天皇賞（春）で的中を呼び込む穴馬予想

天皇賞（春）の最終予想をするわ！

武豊騎手の騎乗停止など、例年に増して波乱を予感させる今年のレース。

ここしばらく「荒れるG1」という印象の強かった春天だけど、今年は3連単の配当がさらに1ケタ増えるかもしれないわよ。

今回もデータを使って、100万馬券を生み出してくれるかもしれない穴馬を探し出したわ。

ページの最後で紹介しているから、ぜひチェックしてちょうだい！


じゃあ、さっそく確定した枠順を見てもらうわね。

枠番	馬番	馬名	性別	負担 重量	騎手	調教師	所属
1	1	ミッキーロケット	牡5	58.0	和田竜二	音無秀孝	栗東
1	2	チェスナットコート	牡4	58.0	蛯名正義	矢作芳人	栗東
2	3	シホウ	牡7	58.0	浜中俊	笹田和秀	栗東
2	4	カレンミロティック	ｾﾝ10	58.0	池添謙一	平田修	栗東
3	5	ヤマカツライデン	牡6	58.0	松山弘平	池添兼雄	栗東
3	6	ガンコ	牡5	58.0	藤岡佑介	松元茂樹	栗東
4	7	ピンポン	牡8	58.0	宮崎北斗	粕谷昌央	美浦
4	8	クリンチャー	牡4	58.0	三浦皇成	宮本博	栗東
5	9	ソールインパクト	牡6	58.0	福永祐一	戸田博文	美浦
5	10	サトノクロニクル	牡4	58.0	川田将雅	池江泰寿	栗東
6	11	シュヴァルグラン	牡6	58.0	ボウマン	友道康夫	栗東
6	12	レインボーライン	牡5	58.0	岩田康誠	浅見秀一	栗東
7	13	トウシンモンステラ	牡8	58.0	国分恭介	村山明	栗東
7	14	アルバート	牡7	58.0	ルメール	堀宣行	美浦
8	15	トーセンバジル	牡6	58.0	Ｍ．デム	藤原英昭	栗東
8	16	スマートレイアー	牝8	56.0	四位洋文	大久保龍	栗東
8	17	トミケンスラーヴァ	牡8	58.0	秋山真一	竹内正洋	美浦

詳しい予想に入る前に、月曜日のおさらいをしておくわよ。

■前走レース別成績
大阪杯組・京都記念組の成績がよい

■前走着順別成績
馬券の中心は前走1～3着
4～9着の馬よりも2桁決着の馬のほうが好走する

■馬体重別成績
500kg以上の馬は買い

■脚質別成績
先行馬の成績がかなり良い

それじゃ、新たに2点のデータを使って、天皇賞（春）の最終的な予想を組み立てていくわ。

当日の人気別成績から見てちょうだい！




1番人気よりも、2番人気の馬のほうが圧倒的に好走しているわね！

今年の人気トップはシュヴァルグランかレインボーラインか微妙なところだけど、G1を勝った経験がないレインボーラインが2番人気じゃないかしら。

ほかにも、2着率のよい3～4番人気の馬も押さえておきたいわ。

軸はその辺りの馬でいいとして、じゃあ穴馬はどう選ぶか？という点についてだけど…

前走騎手別の成績を使っていくわよ。




乗り替わりのない馬の方が好成績なのはもちろんだけど、それにしても極端ね。

とくに2～3着については乗り替わりのない馬から選ぶのが賢明よ。


さあ、ここで最終的な予想印を発表するわ！

◎レインボーライン

◯ガンコ

▲
△
☆


レインボーライン（牡5）
【前走：阪神大賞典（G2）3番人気1着】

前走を制してめでたくG2馬となったレインボーライン。

今にして思えば、昨年の菊花賞（G1）でサトノダイヤモンドの2着になった頃から、ステイヤーとしての片鱗を見せていたのよね。

彼は今年、馬券内率の極めて高い2番人気に収まりそうなことをはじめとして、今回調べたデータによく合致しているわ。

最終追い切りは坂路で4F60秒、日曜の追い切りは500万下の併せ馬に完敗と、調教の具合は一見かなり不安に映るけど…。

もともとこのレインボーラインはまったく調教駆けしない馬なのよね。

そういうマイペースな馬の強みが活かされるのは距離の長い戦い。
まさに春天のようなレースよ。

前走を快勝した勢いのまま、天皇賞の盾をつかみ取って欲しいわ！


ガンコ（牡5）
【前走：日経賞（G2）3番人気1着】

昨年末に芝へと転向して以来、極めて好調なガンコ。

キャリアチェンジ後4戦目の前走では、ついにG2を勝ってしまったわね。

そのレース内容も、終始1番人気キセキの後ろにつけた、先行馬として理想的な勝ち方。

前走のようなレースができる脚質がこの天皇賞（春）で有利に働くのは、すでに話したとおりよ。

父ナカヤマフェスタ、母父シングスピールという地味な血統で、良血馬のひしめくこのレースに進んできた彼。

今までダートを蹴り込んできたその足で、エリート達を蹴散らしてほしいわね！


例年をさらに上回る波乱が予想される天皇賞（春）
来れば100万馬券も夢じゃない、大注目の穴馬たちを紹介するわ！








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